Las empresas han invertido millones en IA con la esperanza de obtener grandes beneficios en el futuro. Esta startup les está ahorrando millones en costes laborales hoy.
Era 2016, y May Habib estaba en la reunión más importante de su vida. La emprendedora libanesa-canadiense acababa de mudarse a San Francisco desde Dubái y estaba presentando a Visa el software de traducción de su startup. Para tener alguna posibilidad de conseguir una Serie A, necesitaba cerrar el acuerdo, y rápido.
Pero los ejecutivos de Visa, que querían lanzar un producto de pago digital en más de 40 idiomas, solo habían trabajado con traductores humanos y no entendían cómo se integraría su software con el de ellos. Así que Habib, ahora de 40 años, se acercó a una pizarra y lo trazó. Y cuando descubrieron una brecha, ella y su cofundador, Waseem Alshikh, regresaron a su casa-oficina en el Distrito de la Misión y crearon una integración de GitHub para cubrirla.
Visa se convirtió en el primer cliente empresarial importante de Habib con un contrato de 126.000 dólares poco después, y ella recaudó 5 millones de dólares unos meses después. «No estás vendiendo tu software, estás vendiendo una forma diferente de hacer las cosas», afirma.
Esa es la idea detrás de Writer, la compañía de inteligencia artificial de Habib, que ha evolucionado drásticamente desde aquellos primeros días. Ahora vende AI Studio, un conjunto de herramientas de IA, una navaja suiza, diseñada para agilizar las muchas tareas sencillas, pero a menudo tediosas y costosas, del mundo corporativo. Para el gigante de la cosmética L’Oréal, Writer redactó miles de descripciones de productos, para Uber, cientos de respuestas a preguntas frecuentes. Salesforce lo utiliza para generar rápidamente campañas de marketing por correo electrónico y redes sociales. Estas son solo tres de las 300 empresas que pagan, a veces millones, por usar las aplicaciones de IA personalizables de Writer para automatizar el trabajo diario que consume mucho tiempo. La entusiasta aceptación de la empresa ha ayudado a Writer, una de las startups prometedoras que aparecen en la lista anual AI 50 de Forbes (ver página 82), a recaudar unos 320 millones de dólares de los principales inversores de riesgo. Su ronda de financiación de 200 millones de dólares en noviembre valoró la compañía en 1.900 millones de dólares; Habib conserva una participación estimada del 15%, con un valor de 285 millones de dólares.
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En un momento en el que tantas empresas intentan descubrir exactamente cómo la IA puede ayudar a hacer crecer su negocio (y si la inversión merece la pena), los clientes de Writer están usando sus herramientas para reducir costes de forma significativa. Un ejecutivo de IA de un importante minorista de productos de salud afirma que su equipo usa la IA de Writer para anunciarse en TikTok, Amazon y Walmart, lo que ha generado 5 millones de dólares anuales en valor entre ahorros de costes y nuevas oportunidades de venta, una cifra que esperan que aumente a 25 millones de dólares en los próximos dos años. La marca de lencería AdoreMe, propiedad de Victoria’s Secret, utilizó la IA de Writer para traducir 2.900 descripciones de productos al español como parte de su expansión a México, reduciendo un proceso de meses a 10 días. «El retorno de la inversión (ROI) te está gritando», afirma Sandesh Patnam, socio director de la firma de capital privado Premji Invest, que codirigió la ronda de financiación de Writer el año pasado.
Estos ahorros han disparado la tasa de retención neta de Writer a un impresionante 160%, lo que indica que los clientes terminan ampliando sus contratos un 60% en promedio. Habib afirma que 20 clientes comenzaron con contratos de entre 200.000 y 300.000 dólares, rápidamente encontraron nuevas maneras de usar las herramientas de Writer y ahora gastan alrededor de 1 millón cada uno. Una presentación del otoño pasado muestra que generó 9,3 millones de dólares en ingresos en 2023 y pronosticaba $28 millones de dólares en ingresos para 2024. Writer afirmó que las cifras eran inexactas y declinó hacer más comentarios, pero compartió que actualmente tiene más de 50 millones de dólares en contratos firmados, que proyecta duplicar a 100 millones este año.
La confianza de Writer se basa en su nuevo producto, “AI HQ”, que incluye herramientas para crear agentes con inteligencia artificial capaces de realizar una serie de tareas que suelen formar parte del flujo de trabajo de un trabajo real. Un analista financiero, por ejemplo, podría crear un agente que extraiga datos de las transcripciones de las llamadas de resultados, los analice y envíe por correo electrónico una versión personalizada a toda su cartera de clientes. No se requiere programación; basta con explicar en un lenguaje sencillo la secuencia de pasos que desea que el agente realice y pulsar un botón. Con un coste anual que puede ascender a millones, Writer también ofrece más de 70 aplicaciones y agentes pregenerados que los clientes pueden usar de inmediato. “La gente no tiene que hacer el trabajo”, afirma Habib. “Solo tienen que crear una IA que lo haga por ellos”.
Clientes importantes como la fintech Intuit (16.300 millones de dólares en ingresos en 2024) y la constructora Lennar (ventas: 35.400 millones de dólares) ya están probando las herramientas de Writer. Scott Spradley, director de tecnología de Lennar, afirma que los agentes de Writer de su equipo han respondido miles de correos electrónicos a consultas de compradores potenciales, programando citas para ver las miles de viviendas de la compañía y proporcionando información como el precio o la ubicación. «Está impulsando el volumen de ventas, la actividad y generando mejores oportunidades de venta», afirma.
También anuncia el inicio de un cambio de paradigma para las empresas que buscan reducir costos laborales. ¿Para qué molestarse en pagar a la gente por hacer lo que un agente de IA puede hacer igual de bien y más rápido? Esa es la verdadera oportunidad para Writer y el resto del mercado de IA empresarial, valorado en 58 mil millones de dólares. Habib es directo sobre lo que esto significa para los trabajadores del conocimiento: «Con el 10% de la plantilla será suficiente».
Con el mercado de software de IA empresarial a punto de duplicarse, alcanzando los 114.000 millones de dólares para 2027, la competencia es feroz. OpenAI y Anthropic, con grandes recursos financieros y que han recaudado un total de 42.000 millones de dólares, venden modelos básicos que las empresas pueden usar para crear herramientas. Sin embargo, suelen requerir un equipo de desarrolladores para calibrarlos, implementarlos y actualizarlos. La tecnología de Writer es en gran medida “plug and play”, con interfaces intuitivas de arrastrar y soltar. No requiere manipular modelos de IA ni crear la consigna perfecta en cada ocasión. “Hacemos que gran parte de la magia sea invisible para la gente”, afirma Habib.
Lo ha logrado desarrollando internamente los modelos que impulsan AI Studio y AI HQ. Esto es importante para la seguridad: los datos de los clientes se recuperan de servidores dedicados y no se utilizan para entrenar modelos, lo que mitiga la preocupación por la filtración de información confidencial. Los modelos de Writer abordan otra preocupación fundamental que las empresas tienen con la IA: su tendencia ocasional a inventar cosas. Las IA de Writer extraen datos directamente de los documentos de los clientes, lo que garantiza muchas menos alucinaciones, aunque también menos creatividad. Pero ¿quién necesita poesía cuando tu IA genera análisis de mercado?
En un mundo donde OpenAI invirtió 100 millones de dólares en entrenar GPT-4, Writer lo está haciendo a un precio relativamente bajo. Su modelo rival costó tan solo 700.000 dólares. Es mucho menos incluso que DeepSeek, la empresa china que revolucionó el mundo de la IA al desarrollar un modelo que compite con el de OpenAI a una fracción del coste. «DeepSeek puso de moda la eficiencia, pero Writer lleva años haciéndolo», afirma Rob Toews, miembro de la junta directiva de Writer y socio de Radical Ventures, firma de capital riesgo con sede en Toronto, que es inversor.
No todos están convencidos. Algunos expertos del sector dudan de que los modelos más pequeños de Writer puedan seguir el ritmo de los gigantes. En las tablas de clasificación populares, que clasifican los modelos según su capacidad para responder a diversas preguntas, Writer se sitúa por detrás de gigantes de la IA como OpenAI y Anthropic, cuyos ingresos ascienden a miles de millones. OpenAI cuenta con 2 millones de usuarios de pago para ChatGPT Enterprise, y Anthropic proyecta que alcanzará los 34 500 millones de dólares en ingresos para 2027, dos tercios de los cuales provendrán de usuarios empresariales. «La gran fortaleza de Writer ha sido la difusión de su trabajo. Creo que el reto es asegurar que la tecnología esté a la altura», afirma un inversor de capital riesgo que ha invertido en otras empresas de IA empresarial.
Habib confía en que sí. A las empresas les importa más el rendimiento en el mundo real que las carreras de caballos de referencia. Y con una cartera de clientes que ya incluye empresas de primera línea como Accenture, Hilton, Spotify y Qualcomm, los inversores de Writer están encantados de seguir apostando por ella. “Simplemente puede atravesar paredes y hacer realidad lo imposible”, dice Toews. Incluso los inversores de capital riesgo que la rechazaron en la última ronda hablan con admiración de ella. “Es una especie de fuerza de la naturaleza”, dice uno.
El espíritu emprendedor es cosa de familia, dice Habib, quien creció en un pequeño pueblo en la frontera entre Líbano y Siria, devastada por la guerra. Su padre abrió su propio taller de herramientas y matrices, mientras que su madre trabajaba en una panadería de pita. Habib, el mayor de ocho hermanos, ya manejaba la chequera familiar a los 9 años. Su familia huyó de la guerra civil a Canadá en 1990, y Habib, el único de la familia que hablaba inglés, se graduó de Harvard en 2007 con una licenciatura en economía y una especialización en lenguas orientales. Mientras trabajaba como banquera de inversiones en Dubái, conoció a Alshikh, de 40 años, un ejecutivo tecnológico sirio que había aprendido inglés por su cuenta para poder aprender a programar. La primera empresa de Alshikh, que convertía fotos satelitales en mapas digitales para automóviles, fue intervenida por el gobierno sirio porque lo consideró poco patriota, afirma; en represalia, afirma haber pirateado los servidores del gobierno para bloquear internet en el país.
El dúo lanzó la primera versión de Writer en 2015 como la empresa de traducción automática Qordoba, antes de centrarse en desarrollar IA capaz de generar contenido con el estilo y el tono de la empresa, relanzándose como Writer en 2020. Twitter se convirtió en uno de sus primeros clientes, utilizando el sistema de Writer para generar publicaciones de blog. (Después de que Elon Musk comprara Twitter en 2022, dejó de pagar; Writer demandó y finalmente obtuvo el 95% de lo que se le debía. X, como se conoce ahora a Twitter, no respondió a una solicitud de comentarios).
Habib bromea diciendo que Writer ha evolucionado a una empresa diferente cada cuatro o seis meses para mantenerse relevante. “Somos el Eras Tour de la IA generativa”, dice, haciendo referencia a los conciertos que representan la cronología de la carrera de Taylor Swift. “Extraemos la tasa de cambio para empresas que no pueden comprenderla por sí solas”.
Es lógico, entonces, que la siguiente etapa del negocio de Writer implique un enfoque completamente nuevo para la IA. Alshikh lo llama “autoevolutivo”. Su equipo está construyendo modelos que aprenden de los errores automáticamente, sin necesidad de que un humano los corrija. “Es como contratar a personas inteligentes en tus empresas”, dice. “Esperas que con el tiempo sepan y aprendan más”.
Para Habib, esto significa nuevas posibilidades, y está deseando reunirse con sus clientes para dibujarlas juntos. “Incluso ahora, el equipo sabe que tiene que haber una pizarra”, dice. “No puedo pensar ni crear conjuntamente con un cliente sin intentar imaginar algo que no existe”.
Información adicional de Richard Nieva.
Fuente: Forbes Chile
