La empresa Atentus, con más de dos décadas de experiencia en soluciones de observabilidad para la industria bancaria, aborda el creciente impacto de la inteligencia artificial (IA) en este campo. En un entorno financiero digital en constante evolución, la eficiencia operativa y la experiencia del cliente se presentan como elementos cruciales para el éxito de las instituciones financieras.
“En Atentus nos hemos adaptado a estas nuevas necesidades con un portafolio de servicios que refuerzan la calidad de los datos obtenidos por las plataformas de observabilidad y logran en nuestros clientes una aceleración de la transformación digital”, afirma la organización.
La observabilidad, definida como el monitoreo y comprensión en tiempo real de todos los aspectos de las operaciones, se ve ahora enriquecida con el análisis de datos e inteligencia causal en tiempo real, gracias a la integración de la IA.
«En los últimos años, nuestros clientes están viviendo ‘la revolución de la observabilidad’, que en el contexto bancario implica la capacidad de detectar y resolver problemas de manera proactiva, garantizando la disponibilidad de los servicios y la seguridad de los datos en todo momento», destaca la entidad.
La implementación estratégica de la observabilidad potenciada por la IA se ha convertido en una herramienta esencial para el sector bancario. Esta evolución permite a las instituciones financieras obtener datos relevantes para la toma de decisiones informadas, optimizar el rendimiento de las plataformas de software y mejorar la experiencia del usuario.
La IA desempeña un papel crítico al:
- Identificar patrones anómalos en los datos para anticipar y resolver problemas antes de afectar a los usuarios.
- Predecir tendencias y cambios en el comportamiento del cliente para tomar decisiones más informadas.
- Automatizar tareas rutinarias y procesos internos, permitiendo a los equipos enfocarse en eventos críticos.
- Mejorar la experiencia del cliente mediante la personalización de interacciones.
- Ejemplos tangibles de aplicación de la IA incluyen la detección de fraudes en tiempo real, gestión de riesgos para decisiones crediticias sólidas y optimización de la experiencia del cliente a través del análisis del comportamiento.
No obstante, se destaca la importancia de abordar consideraciones éticas y de privacidad al implementar la IA en la observabilidad, asegurando la seguridad de los datos de los clientes.
