A través de modelos predictivos, análisis de imágenes y colaboración con marcas globales, la firma tecnológica anticipa riesgos antes de que impacten a los usuarios del ecosistema digital.
El ecosistema del comercio electrónico y los servicios financieros digitales demanda infraestructuras de seguridad cada vez más sofisticadas. En este escenario, Mercado Libre ha consolidado una estrategia de seguridad basada en tecnologías de vanguardia que le permite mitigar de forma proactiva riesgos de fraude, productos prohibidos y vulneraciones de propiedad intelectual.
Según los datos provistos en su último Reporte de Transparencia, correspondientes al análisis de las operaciones del segundo semestre de 2025, la compañía de origen argentino logró identificar de forma automatizada y proactiva el 99% de las infracciones aplicadas a sus políticas en el universo de publicaciones analizadas, el cual alcanzó la cifra histórica de 1.084 millones de posteos.
Modelos predictivos y análisis semántico contra el fraude
La arquitectura tecnológica implementada por el gigante del e-commerce ha evolucionado desde sistemas tradicionales basados rígidamente en reglas hacia un modelo híbrido avanzado. Paula Fernández, directora de propiedad intelectual y protección de marcas de Mercado Libre, explicó que la compañía comenzó a estructurar de manera sistemática las denuncias recibidas a través de su Brand Protection Program (Programa de Protección de Marcas) desde 2018.
“Primero se trabajó con detección basada en reglas y algoritmos semánticos, y con el tiempo se incorporaron modelos capaces de identificar patrones de riesgo y detectar publicaciones potencialmente infractoras de forma automática, incluso antes de que fueran reportadas por los titulares de derechos”, afirmó Fernández.
En la actualidad, la plataforma combina inteligencia artificial (IA), herramientas de aprendizaje automatizado (machine learning) y análisis avanzado de imágenes. Estos sistemas estudian minuciosamente el historial transaccional y operativo del ecosistema para reconocer “comportamientos sospechosos” y adaptarse dinámicamente a las nuevas tácticas de los infractores.
Foco en la detección de falsificaciones y control de contenido
El uso de filtros inteligentes de texto permite auditar de forma masiva publicaciones, mensajes directos y reseñas de productos. El objetivo central es doble: identificar intentos de fraude o desvíos transaccionales e impedir el intercambio indebido de datos personales.
Adicionalmente, ante la sofisticación del mercado informal en canales digitales, la ejecutiva detalló que las prioridades actuales se centran en:
- Sistemas de detección de logos: Análisis computarizado de imágenes para interceptar logotipos alterados u ocultos que buscan camuflar artículos falsificados.
- Lenguaje en código: Modelado lingüístico para identificar jergas y combinaciones textuales que utilizan los infractores para anunciar productos ilícitos evadiendo términos explícitos.
- Consistencia cruzada: Auditoría automatizada de coherencia entre los títulos de las publicaciones, las fotografías adjuntas, los precios (alertando valores anormalmente bajos respecto al mercado original) y cambios inusuales en el comportamiento de las cuentas vendedoras.
Alianzas estratégicas globales y grandes eventos
El componente tecnológico de Mercado Libre se complementa activamente con la cooperación corporativa. Un pilar fundamental es la alianza Mercado Libre Anti-Counterfeiting Alliance, un frente que reúne a más de 40 marcas globales y asociaciones internacionales con el fin de robustecer el entrenamiento de los algoritmos de detección y diseñar estrategias conjuntas de mitigación de daños.
Finalmente, de cara a escenarios de alta exposición comercial masiva, Fernández puntualizó que los equipos e infraestructuras se mantienen altamente focalizados en monitorear y combatir las falsificaciones y estafas vinculadas a la Copa Mundial de la FIFA y ofertas asociadas a infracciones de derechos de autor, protegiendo así la confianza de millones de usuarios en toda América Latina.
Fuente: DF