El reciente anuncio de Jack Dorsey de reducir la plantilla de su actual empresa Block (matriz de Square y Cash App) de 10.000 a menos de 6.000 empleados marca un cambio de paradigma. La decisión no responde a una crisis financiera —el negocio se mantiene fuerte y en crecimiento— sino a una reestructuración estratégica. Dorsey sostiene que el uso intensivo de IA permite equipos más pequeños y estructuras más planas, donde la tecnología no solo asiste, sino que reemplaza funciones operativas para potenciar el futuro de la firma.

El histórico de despidos en Big Tech: Cifras y fechas exactas

Este movimiento de “eficiencia” se suma a un patrón masivo en la industria tecnológica, donde las empresas buscan redefinir su fuerza laboral. Entre 2023 y mediados de 2025, el sector acumuló más de 150.000 despidos:

• Amazon:
  • Finales de 2022 – Enero 2023: 18.000 puestos recortados.
  • Marzo 2023: 9.000 despidos adicionales.
  • 2025: 14.000 despidos corporativos anunciados (proyectando hasta 30.000) bajo una lógica de reducción de burocracia y automatización logística.
• Meta:
  • 2022 – 2023 (“Año de eficiencia”): Más de 21.000 personas despedidas (aprox. 25% de su plantilla).
  • 2025: 3.700 despidos iniciados (aprox. 5%) para reenfocar el talento hacia áreas de inteligencia artificial.
• Microsoft y Alphabet (Google):
  • Microsoft (Enero 2023): 10.000 despidos vinculados a un reposicionamiento estratégico hacia productos de IA como Copilot.
  • Alphabet (2023): 12.000 puestos eliminados para reenfocar recursos en prioridades clave de IA.

El alcance multisectorial en 2026

En lo que va de 2026, ya se registran aproximadamente 26.000 despidos vinculados a giros estratégicos hacia la IA, afectando incluso a sectores tradicionales:

• Pinterest: Recortó el 15% de su plantilla en enero buscando un “giro estratégico hacia la IA”.
• Salesforce: Redujo su equipo de soporte de 9.000 a 5.000 personas.
• Duolingo: Terminó los contratos del 10% de sus colaboradores externos por la capacidad de traducción de la IA.
• Dow: El fabricante químico eliminó 4.500 puestos para acelerar la automatización de sus procesos.

La paradoja de la IA: Promesas vs. Rendimiento real

A pesar de la confianza de líderes como Dorsey, expertos piden cautela. Ethan Mollick, de Wharton, advierte que las herramientas actuales son demasiado nuevas para justificar ganancias de eficiencia del 50%. Una investigación de Harvard Business Review (HBR) de enero de 2026 concluye que muchas empresas están despidiendo por el “potencial” de la IA, antes de ver resultados tangibles.Gartner refuerza esto con un dato crítico: solo una de cada cincuenta inversiones en IA genera un valor transformacional real para el negocio.

Arrepentimiento y el factor humano

El costo de apresurarse ya es visible. Según Forrester, el 55% de los empleadores que despidieron personal por la IA reportan arrepentimiento al notar que la tecnología aún no cubre las capacidades del talento humano eliminado. Además, estudios de UC Berkeley y Yale indican que la IA suele intensificar el trabajo del personal restante, generando agotamiento (burnout) y afectando la calidad final del producto o servicio.

El mercado tecnológico se encuentra en una fase de experimentación operativa sin precedentes. Casos como el de Jack Dorsey demuestran que la IA se ha convertido en el eje de la arquitectura corporativa moderna, buscando maximizar la productividad con estructuras mínimas. Sin embargo, los datos de Gartner y Forrester sugieren una brecha importante entre la visión estratégica y la capacidad técnica actual. Las empresas que apuestan por reemplazar puestos clave de forma masiva antes de que la tecnología alcance su madurez plena, se enfrentan al riesgo de degradar su núcleo operativo. La verdadera transformación digital no solo requiere algoritmos, sino una gestión del talento que evite el agotamiento y garantice que la automatización realmente sume valor al negocio a largo plazo.

Fuente: Infobae