El crecimiento exponencial del comercio electrónico en América Latina ha venido acompañado de una evolución igualmente acelerada en las tácticas de los cibercriminales. En la víspera de una nueva edición del CyberDay 2026 en Chile, la integración de la inteligencia artificial (IA) generativa en los métodos de estafa ha encendido las alarmas tanto de los consumidores como de las principales entidades financieras y de análisis de datos a nivel global.

Organizado por la Cámara de Comercio de Santiago (CCS), el CyberDay de este año se llevará a cabo entre el lunes 1 y el miércoles 3 de junio, consolidándose como uno de los hitos transaccionales más importantes del país. Sin embargo, la masividad del evento genera el escenario idóneo para el despliegue de infraestructuras de fraude digital altamente sofisticadas.

El Impacto de la Inteligencia Artificial en el Fraude Digital

De acuerdo con advertencias emitidas por Experian, compañía global especializada en analítica y prevención de fraude, la IA está actuando como un acelerador de escala para los ataques digitales. Las herramientas automatizadas permiten hoy a los ciberdelincuentes replicar de forma idéntica portales bancarios y de comercio masivo, eliminando errores ortográficos o de diseño que antes servían como señales delatoras.

Víctor Nieto, Jefe de Gestión de Productos Software Solutions de Experian Spanish Latam, destaca la complejidad del escenario actual:

“En Experian vemos que los ataques digitales son cada vez más sofisticados y utilizan inteligencia artificial para simular con gran precisión sitios web, mensajes y comunicaciones legítimas. Esto hace que los consumidores deban poner aún más atención durante eventos de alto tráfico digital como el CyberDay”.

Visión Internacional: Una Tendencia Global en Ascenso

La problemática observada en Chile no es un caso aislado, sino el reflejo de un patrón global identificado en el informe de la compañía, “Future of Fraud Forecast 2026”. Los datos globales confirman que la proliferación de sitios web clonados mediante IA es una de las principales amenazas transfronterizas de este año.

A nivel internacional, eventos masivos como el Black Friday en Estados Unidos o el Single’s Day en Asia han demostrado que los fraudes automatizados mediante bots y modelos de lenguaje avanzados no solo buscan capturar datos de tarjetas de crédito individuales, sino también sustraer credenciales de identidad digital completas para su posterior explotación en el mercado negro. El informe advierte que este fenómeno incrementará significativamente el impacto financiero y reputacional sobre las corporaciones en los próximos años, obligando a los marcos regulatorios internacionales a exigir mayores estándares de autenticación y fricción segura en los flujos de pago.

Señales de Alerta: Cómo Detectar Estafas en Eventos de Alto Tráfico

Para mitigar los riesgos asociados al comercio electrónico masivo, se han identificado cuatro indicadores críticos de sospecha que los usuarios y analistas deben monitorear:

• Ofertas desproporcionadas y urgencia inducida: Descuentos excesivos acompañados de mensajes de presión psicológica como “solo por minutos” o “últimas unidades” para forzar la toma de decisiones impulsivas.
• Enlaces y URLs manipuladas: Páginas falsas que imitan visualmente a marcas reconocidas. Es mandatorio comprobar el uso del protocolo seguro https y evitar redirecciones desde canales no oficiales.
• Requerimientos inusuales de información sensible: Ninguna institución financiera o comercio legítimo solicita contraseñas, códigos dinámicos (OTP) o verificación de datos mediante enlaces directos en correos o SMS.
• Remitentes anónimos o canales no verificados: Mensajes promocionales provenientes de números telefónicos desconocidos o cuentas de redes sociales sin el correspondiente check de verificación.

Ciberseguridad Bancaria y Confianza Digital

La evolución del fraude digital hacia modelos basados en inteligencia artificial generativa redefine las prioridades del sector financiero y de las plataformas de pasarelas de pago. La prevención ya no puede depender exclusivamente de la educación digital del usuario final; requiere una transformación en los sistemas defensivos de las organizaciones.

“La confianza digital se ha transformado en un elemento central para el desarrollo del ecosistema online. Creemos que hoy las organizaciones necesitan fortalecer sus capacidades de detección y prevención de fraude, mientras que los usuarios deben incorporar hábitos de navegación más seguros y responsables”, concluye Nieto.

Para el sector fintech y bancario, la adopción de modelos de Machine Learning capaces de detectar anomalías transaccionales en tiempo real y la implementación de identidades digitales descentralizadas se perfilan como las herramientas más efectivas para salvaguardar la integridad de los ecosistemas comerciales durante este 2026.

Fuente: Experian