Cristian Maulén, fundador de Customer Trigger, analiza en el Podcast “Espacios Vacíos” la urgencia de transitar desde el resguardo de datos hacia la monetización estratégica y la creación de una “Gentic Enterprise”.

La industria financiera latinoamericana se encuentra en un punto de inflexión donde la tecnología ya no es el cuello de botella, sino la ejecución estratégica. A pesar del ruido mediático sobre la Inteligencia Artificial (IA), existe una brecha crítica entre la eficiencia operativa interna y el valor real percibido por el cliente.

En esta conversación con Cristian Maulén, desglosamos los pilares para evolucionar el modelo de negocio bancario desde el uso de datos.

La parálisis del Front-End: La deuda con el cliente

A pesar del auge de la IA, el 51% de las organizaciones hoy experimenta un fenómeno de inacción en su relación directa con el usuario. Si bien la banca ha sido exitosa integrando IA en procesos de back-office para ganar eficiencia, la deuda persiste en el front-end.

“El desafío para los CTOs y CDOs ya no es solo la seguridad del flujo de datos, sino la implementación de modelos agénticos que eliminen la fricción”, destaca Maulén. La “productividad a escala” debe dejar de ser una métrica interna para transformarse en servicios financieros intuitivos que muevan la aguja del valor transaccional al relacional.

Estrategia Ofensiva: Solo el 24% se atreve a monetizar

Uno de los datos más alarmantes es que apenas el 24% de las compañías en la región posee una estrategia “ofensiva” de datos. La mayoría de la banca y el sector seguros opera bajo una lógica defensiva: resguardo, cumplimiento y silencio.

Para revertir esta tendencia, Maulén propone un cambio de paradigma:

• Del “Con qué” al “Cómo”: Dejar de priorizar la herramienta (infraestructura) para enfocarse en la estrategia de valor.
• Gentic Enterprise: Migrar hacia una visión donde los activos intangibles y la rotación del conocimiento tengan más peso que la infraestructura física.

El nuevo estándar de Privacidad: El ciudadano como dueño

Con la nueva Ley de Protección de Datos Personales en el horizonte (estimada para entrar en vigor en menos de un año), el riesgo de cumplimiento es inminente. Sin embargo, el desconocimiento es alto: solo el 30% del C-Level comprende profundamente las normativas que vienen.

La industria debe asimilar que el consentimiento ya no es un check de marketing, sino el eje del ciclo de vida del dato. En un mercado de clientes jóvenes y conscientes de su huella digital, la transparencia no es solo legalidad; es el activo que previene la pérdida irreparable de confianza.

Innovación con “Presupuesto para el Error”

La banca del futuro no puede buscar un éxito lineal. La innovación real requiere una teoría de portafolio donde las gerencias asignen un presupuesto específico para la experimentación.

Sin un espacio controlado para el error, la banca difícilmente podrá descubrir los casos de uso que realmente transformarán el ROI. La capacidad de orquestar datos con propósito estratégico y transformar la complejidad técnica en simplicidad para el cliente será la única métrica de éxito que importe en la era de la IA Generativa.

Fuente: Espacios Vacíos